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スマートファクトリー化を検讨する上で、まず、生产活动、工场内の作业状况のデータを収集し、见える化することが最も重要です。勘や経験ではなくデータに基づくことで、より効率的な改善手段の选定を可能にし、その効果を明确化することができます。

お客様のご要望をヒアリングするとともに、现状确认?データの分析を行い、スマートファクトリー化の目标、进め方を整理します。
スマートファクトリー化の评価指标の一つである厂惭碍尝などを活用し、スマートファクトリー化の目标、ステップ、选定技术、费用対効果などを整理します。
これらを整理することで、スモールスタートや段阶的なスマートファクトリー化など、効果を确认しながらの着実な导入が可能です。

厂惭碍尝によりスマートファクトリー化の「现状」と「目标」を分かりやすく见える化します。

対　象：加工製品をパックに充てん?包装する8つの製造ラインで构成された工场
特　徴：コストを抑えながら生产量を确保するため、高密度の生产计画で各ラインを稼働
ご要望：生产性の向上、労働力不足への対応、従业员の労働环境改善の実现など

お客様が収集していた生産実绩データ（製造ラインの運転状況）を確認し、生産性の低下を招く事象について現地調査を実施しました。そして、これらの収集データを分析してグラフ化することで、改善のポイントを見える化しました。

• 充てん机のチョコ停（短时间のライン停止）が频発していたが、迅速な対応により、かえって影响が见えにくくなっていた。
• チョコ停に着目することで、特定のエラーが多発していることと、そのエラーの発生にバラつきがあることが判明。

→これらの倾向を深堀りすることで改善ポイントを発见

データ収集する仕组みを构筑し、それを活用できれば、生产性の向上や省力化につなげることが可能

対策案について、1ラインからのスモールスタートで検証し、その后复数ラインへの展开に向けて本格的なシステムの导入を含めた検讨を行うこととなった。