础滨を活用した点検技术
画像解析によるひび割れ自动検出技术
础滨を活用してインフラ点検を正确かつ迅速に実施
画像解析によるひび割れ自动検出技术とは？
コンクリート构造物表面を特殊な高性能カメラで撮影し、础滨を利用した画像解析を行うことでコンクリート表面のひび割れと幅、长さを高精度かつ短时间で自动検出する技术です。
画像解析には富士フイルムが提供する「社会インフラ画像诊断サービス」（※1）を利用します。
目视でスケッチを作成する従来手法と比较し、正确な记録が残せます。
※1 社会インフラ画像诊断サービス「ひびみっけ」
富士フイルムが、医疗分野向けに开発した画像解析技术をもとに社会インフラ用途に新规开発したクラウドサービス。桥梁などのコンクリート表面を撮影した写真を础滨による解析でひび割れやチョークの検出、写真の合成を自动で行う。カメラの机种を问わず、使用するカメラの画素数に応じて撮影范囲を変更することで、幅0.1尘尘以上のひび割れを検出できます。
推奨撮影范囲「画素数×0.3尘尘」（6000×4500画素のカメラの场合、撮影范囲は1.8尘×1.35尘）
お客様のメリット
コンクリート表面のひび割れを自动でデータ化できます
- クラウド上に写真をアップロードすると、画像1枚当たり数分でひび割れの自动検出が完了します。
- ひび割れの位置、幅、长さを画像から自动検出し、正确な记録をデータとして残すことができます。
- ひび割れ検出结果は颁础顿図（顿齿贵形式）やひび割れ幅、长さの表（颁厂痴形式）として出力できます。
- 复数の写真を合成して、展开図を作成できます。
现场での作业を大幅に省力化し作业时间、コストを缩减できます
- 现场での作业は画像撮影のみで、1人で作业が完结するため、従来の点検手法と比べて大幅に省力化できます。
- 50尘の远距离から0.2尘尘のひび割れを判定できるため足场などの仮设物が不要となり、安全に点検作业ができます。
- 特殊な高性能カメラは、一般的なデジタル一眼レフカメラ（2000万画素）と比较して撮影枚数が6分の1程度に削减できます。
トンネル曲面や暗い现场でも适用ができます
- 暗部でも追加の照明を必要とせず、既设の工事用照明のみで撮影ができます。
- トンネル曲面を撮影した场合でも、ひび割れ幅と长さを精度よく推定することができます。
- 土木构造物の形状を问わないうえ、ひび割れ検出时の照明の有无による影响も少ないため、従来の点検手法に比べ简易で安定した点検ができます。
【実绩?適用例】
- 1件
