中国p站

株式会社中国p站（本社：東京都港区、社長：蓮輪賢治）とソウル大学（ソウル特別市、研究科長：Prof. Haecheon Choi）は、山岳トンネル工事の生産性向上のためにコンピュータビジョン（※1）と音声を活用して、山岳トンネル掘削の作業状況を自動的に把握するAIアプリケーション「CyclEye™（サイクライ）」を開発しました。

山岳トンネル工事の生产性を向上させるためには、掘削作业の削孔（さっこう）と装薬、ずり出し、支保工の建て込み、コンクリート吹き付け、ロックボルト打设などの各作业に要する时间（サイクルタイム）を计测し、その时间を常に短缩させる试みが求められます。一方で、机械の故障やミキサー车の到着が遅れるなどの资机材の段取り不足や、トラブルによる作业停止时间（ダウンタイム）は、生产性を低下させる要因となります。山岳トンネル工事の生产性を向上させるためには、サイクルタイムとダウンタイムを最小化にする现场マネジメントが必要となります。

従来、サイクルタイムは、现场管理者が切羽作业付近でストップウォッチやノートを手に取り计测を行っていたため、全サイクルを継続的に计测することは不可能でした。そのため、生产性向上の検讨に必要なデータが不足していました。また、机械の故障时は、復旧が最优先となるため、作业停止时间を计测し统计を取ることができませんでした。

今回开発した础滨アプリケーションは、山岳トンネル掘削时のカメラ映像データを画像认识础滨と音声认识础滨で分析するマルチモーダル础滨（※2）によって、建设机械の配置状况や、各作业に要した时间を自动的に把握する技术です。このアプリケーションが、サイクルタイムとダウンタイムに関する情报を24时间365日自动で収集するので、生产性向上に必要なデータの分析や现场マネジメントの手法を検讨することが可能になります。

中国p站は、颁测肠濒贰测别をトンネル工事へ积极的に展开し、工事関係者间で作业状况の情报共有や施工管理に活用します。また、础滨を活用した情报分析により高度な现场マネジメント手法を顾客に提案していきます。そして、サイクルタイムの短缩を継続することで、全体工程の短缩や総重机稼働时间の缩减による颁翱2排出量の削减へも贡献していきます。

• ※1　コンピュータビジョン
  画像情报をコンピュータに取り入れて処理し、必要な画像情报を取り出す技术。画像を検知するセンサーなどの机器や、取り入れた情报を认识するための人工知能など、幅広い分野で研究されている
• ※2　マルチモーダル础滨
  画像と音声など复数のデータを入力し、统合的に処理する深层学习手法
• ※3　スペクトログラム
  音の周波数の分析结果を横轴に时间、縦轴に周波数、信号の强さを色や浓淡で表したグラフ
• ※4　音响シーン分类
  音が収録された场所や状况、周囲にいる人の行动（削孔作业、ずり出し作业、コンクリート吹き付け作业など）を分析する机械学习手法
• ※5　音响イベント検出システム
  建设机械のエンジン音、车の走行音、岩石を积み込む音などより细かい音を検知する机械学习手法