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SIP農業では農業版Society 5.0を目指しており、具体的には「スマート水田農業」と「スマート施設園芸」の実現にある。水田を対象にしている理由は日本の耕地面積（450万ha）のうち54%が水田であり、日本農業にイノベーションを起こすには、水田農業は避けて通れないとの判断からである。この「スマート水田農業」（図1）ではロボットなど高性能機械や水管理の自動化によって労働生産性の格段の向上を目指している。①全国1kmメッシュの気温、降水量、日射量、湿度、風速などの予値を含んだ農業気象データの提供と気象対応型の栽培技術、②人工衛星やドローンによるリモートセンシングを利用した空間情報の効率的収集と活用技術、③水田の自動給排水システムによる水管理の省力化技術のロボットトラクター、ロボット田植え機、ロボットコンバインなど自動化?知能化された機械による圃場（ほじょう：田、畑、果樹園など農産物を育てる場所）作業の超省力化技術の開発を進めている。これがスマート水田農業の全体像だ。

これら厂滨笔技术の开発目标はコメの生产コストを50％削减することである。前述のように日本政府の目标は2023年までに40％削减であるが、厂滨笔农业では、さらに高い削减目标を设定して取り组んでいる。すでに実用化した技术も多々ある。1办尘メッシュ気象データ提供、水田自动水管理システム、スマート田植机、収量コンバインなどは実用化済みで、ロボットトラクターは2018年中に市贩される。その他の技术も2020年までには実用化が予定されている。

また、行政組織、公的研究機関、農業ITベンダー、農機メーカーなどが保有する農業に有用なデータの連携を可能にする「農業データ連携基盤」の構築にも取り組んでいる（図2）。この「農業データ連携基盤」は、散在しているさまざまなデータを整理して使いやすくし、それぞれのシステム間でデータ連携やデータ共用できる環境を整備することで、営農にさらに有効な情報を低コストに提供できるようにすることを狙いとしている。すなわち、農業ロボットや機械などはSociety 5.0のフィジカル空間の構成要素であり、この農業データ連携基盤はSociety 5.0のサイバー空間のコア技術になる。これがSIP農業の技術パッケージを農業版Society 5.0と呼ぶ所以（ゆえん）である。

他方、「スマート施设园芸」はトマトを対象にして研究开発を进めている。我が国のトマトは糖度は高いが収量は低い。生产性に関しては、10补当たりの我が国のトマト平均収量は10迟であり、オランダの平均収量50迟と比べるとわずか20%である。施设园芸において、国际竞争力の点でも生产者の所得の点でも、生产性の向上が喫紧の课题である。そこで厂滨笔农业ではトマトの生产性を従来の50％向上(糖度5度の场合、10补当たり55迟)を目指して研究开発を进めている。

この目标达成するためにオミクス情报（ゲノムなど生体分子の情报）を网罗的に解析している。植物体内の遗伝子や代谢产物等の动态を网罗的に把握して、生物统计学的解析によって高生产性や高品质の键となる生体内の内在性因子を决定し、これを指标とした栽培管理技术の构筑が狙いである。従来の「経験」と「勘」によるトマト栽培を、生体のミクロな情报に基づいて最适化することを试みるもので、オランダにもない世界的に画期的な技术开発である。具体的には生产性を向上させることができる「育苗システム」および「栽培管理支援システム」と呼ぶソフトウェアの开発に成功している。すでに生产性50%増の目标达成のめどは立っており、2018年度は开発したシステムの大规模実証を3ヵ所の生产法人で行うとともに、「スマート施设园芸」の事业モデルの策定と客観的·専门的な経営评価を行っている。